Como comprar Konomi Network (KONO) y obtener un BONUS de $30
CÓMO COMPRAR Konomi Network (KONO) EN OKEX Y OBTENER UN BONUS DE $30 (SOLO 3 PASOS)
OKEx es uno de los principales intercambios de criptomonedas por volumen comercial. Es el intercambio hermano de OKCoin, pero está dirigido a la multitud inversora más profesional.
OKEx es un intercambio de criptomonedas popular, aunque controvertido, con un gran énfasis en productos derivados como el comercio de futuros. También tiene su propio token, OKB. A continuación, exploramos más sobre cómo comenzó OKEx.
El inversor Star Xu creó el intercambio de criptomonedas OKCoin en 2013, dirigido al mercado chino. En 2014, creó OKEx, que es para traders más avanzados. Con la postura de línea dura de China contra los intercambios de criptomonedas, que se ha suavizado un poco más recientemente, OKEx se trasladó a una nación con muchas menos regulaciones: Malta. Sin embargo, oficialmente la empresa está registrada en Seychelles.
¿Cómo registrar una cuenta en OKEx?
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Al hacerlo, se abrirá una ventana de 'Registrarse' en su pantalla. Mueva el mouse al campo 'Correo electrónico', selecciónelo e ingrese su dirección de correo electrónico.
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En este momento, se le pedirá que complete la información como se muestra. En la segunda línea verá el botón "Obtener código", aquí utilizo el formulario de inicio de sesión por correo electrónico. Entonces, al hacer clic en "Obtener código", va a su correo electrónico, recibe el código enviado por OKEx e ingresa el "Código de correo electrónico" como se muestra.
Por qué deberías comprar Konomi Network (KONO)
¿Qué es Konomi Network (KONO)?
Konomi es una solución de gestión de activos de conjunto
completo para activos criptográficos de cadena cruzada. Los usuarios
pueden administrar sus posiciones de tenencia de criptomonedas, negociar
activos y ganar intereses a través de productos descentralizados del mercado
monetario.
Análisis en profundidad del modelo de garantía y liquidación de KONOMI
1. Introducción
El año 2020 es definitivamente un año memorable en las
crónicas de la industria financiera, ya que la economía global experimentó los
desafíos más sin precedentes y enfrentó la mayor crisis desde la Segunda Guerra
Mundial. Los sectores financieros tradicionales como el mercado de valores
de EE. UU. Han experimentado una tremenda inestabilidad debido a COVID-19, la
política de flexibilización monetaria cuantitativa del gobierno de EE. UU. Y
las elecciones del gobierno de EE. UU. Como resultado, un gran número de
PyMEs enfrentó reveses comerciales al no poder obtener préstamos de las
empresas financieras tradicionales debido a diversas razones, como la erosión
de los valores de las garantías. Este fenómeno ha despertado la
preocupación de inversores y empresarios sobre la viabilidad futura de los
modelos financieros tradicionales en el contexto del mundo moderno. Para
adaptarse mejor al mundo en constante evolución, Konomi desarrolló su
propia plataforma de préstamos a través del ecosistema Polkadot para abordar
los problemas existentes y las fallas de las plataformas tradicionales de
préstamos de dinero. Polkadot es una plataforma basada en Substrate, que
es más flexible para transacciones dentro del paraguas de seguridad compartida
y tiene un requisito de entrada comparativamente más bajo para usuarios
generales. Para la industria de la cadena de bloques y las plataformas de
intermediarios financieros tradicionales, Polkadot no solo es un intruso, sino
también un cambio de juego completo.
En un futuro cercano, Polkadot Ecosystem establecerá una
Web 3.0 completamente descentralizada, proporcionando a todos los usuarios una
absoluta autonomía y control. En otras palabras, cada usuario estará libre
de la influencia de toda autoridad central y tendrá el control total de su
identidad y gestión de datos. El Ecosistema Polkadot tiene como objetivo
mejorar la facilidad de uso y la experiencia del usuario mediante la conexión
de cadenas privadas, cadenas de alianzas, cadenas públicas, redes abiertas y
máquinas oráculo, así como tecnologías futuras que aún no se han
realizado. Al hacerlo, las cadenas de bloques independientes también
podrán intercambiar información y realizar transacciones a través del
ecosistema Polkadot.
La lógica compleja y las poderosas capacidades de ingeniería
que respaldan el ecosistema Polkadot trajeron un desarrollo sin precedentes al
ecosistema blockchain y brindaron nuevas perspectivas para que los inversores
las exploren. En comparación con el rápido desarrollo de DeFi en Ethereum,
el ecosistema DeFi de Polkadot aún se encuentra en una etapa inicial con un
potencial ilimitado en el que profundizar. Konomi, como proyecto de
préstamos descentralizados, percibe la seguridad de los activos de todos los
usuarios como la máxima prioridad. Para asegurarse de que todos los
usuarios estén bien protegidos, Konomi adopta de manera innovadora el método de
combinar el modelado matemático y la evidencia empírica de las teorías
económicas, agregando variables de conciliación respaldadas por datos empíricos
al modelo matemático, convirtiéndose en el pionero en la industria en integrar
la teoría. y evidencia empírica. Más,
2. Introducción al modelo de liquidación y garantía de KONOMI:
El modelo de liquidación de Konomi se ha sometido a una
rigurosa derivación matemática y pruebas empíricas de datos históricos. El
equipo ha realizado un análisis empírico de la economía utilizando años de
datos históricos de alta frecuencia de los tres principales intercambios, a
saber, Binance, Huobi y OKEX. Teniendo en cuenta la periodicidad de los
precios de las criptomonedas y los eventos del “Cisne negro”, hemos llegado a
una conclusión que demuestra estar en línea con las expectativas iniciales del
equipo. Con una sólida capacidad de investigación y pruebas constantes,
podemos decir con seguridad que el modelo es capaz de proteger los derechos
legítimos de los comerciantes tanto en préstamos como en préstamos, incluso en
circunstancias extremas.
3. Identificación de factores en el modelo de Garantía y Liquidación
Tomando como fundamento las teorías del Criterio de
varianza media de las finanzas tradicionales, la teoría de precios de arbitraje
y el modelo multifactorial, teniendo en cuenta la alta volatilidad de las
criptomonedas en esta etapa, el alto riesgo de cola y una gran brecha
diferencial en el volumen de negociación entre monedas, el equipo propone
modelo innovador para determinar los diversos factores en el modelo de garantía
y liquidación en esta plataforma.
3.1 Introducción de métodos de selección de factores
En los mercados financieros tradicionales, la selección
de factores incluye factores relacionados con los fundamentales (valoración,
flujo de caja, rentabilidad, etc.) y factores técnicos (índice de impulso, CYE,
etc.). Sin embargo, la naturaleza de no divulgación de las criptomonedas y
su alta volatilidad resultó en una falta de información fundamental relacionada
o grandes desviaciones. Por lo tanto, este modelo utiliza factores
técnicos en la etapa inicial de configuración, clasificándolos en 8 tipos de
factores, incluido el índice BRAR, el índice de distribución variable, el
índice de movimiento direccional, el índice de volumen, el índice de movimiento
direccional inverso, el índice de fuerza relativa, etc.
Cuando se examina más a fondo,
El índice de movimiento direccional incluye ACD, BBI,
BIAS, etc.
El índice de movimiento direccional inverso incluye CCI,
KDJ, etc .;
El índice BRAR incluye ARBR, CR, VR, etc .;
El índice de volumen incluye: PSY, VOSC, VSTD, etc.
3.2 Breve descripción de la metodología empírica
El equipo ha realizado un análisis empírico riguroso
basado en el modelo de precios básico mencionado anteriormente para determinar
los factores específicos que se utilizarán para cada moneda y su respectivo
peso.
Los datos utilizados para este modelo son datos de
negociación de alta frecuencia (0,5 milisegundos diarios) de cada moneda
durante los últimos tres años (si la moneda aún ha existido durante tres años,
la fecha elegida es el primer día de negociación hasta el 10 de enero de
2021). Los métodos que se utilizarán incluyen OLS, 2OLS, Modelos de estimación
mixtos y Gráfico de conocimiento para construir un índice cuantitativo del
sistema de tasa de retorno para cada moneda.
3.3 Factores de filtrado y cómo determinar su validez
La selección de factores es la parte central del
modelo. Dado que el uso de un número excesivo de factores para construir
el modelo afectará la interpretabilidad del modelo, el modelo debe seleccionar
solo factores cruciales mientras se mantiene lo más bajo posible. El
método de regresión y el algoritmo de clasificación se utilizan comúnmente para
la selección de factores, pero en vista del desarrollo tardío del mercado de
criptomonedas y la cantidad limitada de estudios empíricos relevantes, se elige
el método de regresión en este contexto.
Este método se divide en dos partes principales. En
primer lugar, se prueba y verifica la validez de los factores que afectan la
rentabilidad de los activos, seguido de la eliminación de factores válidos pero
relativamente redundantes.
3.3.1 Determinación de la validez de factores
En esta sección, se utilizan factores independientes como
variables explicativas y se proyecta que la variable predicha sea la tasa de
retorno de la criptomoneda en función de la cual se construye un modelo de
regresión lineal. La validez de los factores individuales se evalúa de
manera integral mediante la obtención de los coeficientes β correspondientes
para cada factor, la bondad de ajuste de la ecuación y el valor t del
estadístico de prueba de hipótesis. En esta etapa de la construcción del
modelo, los datos tienen características tanto individuales como temporales,
por lo tanto, se utiliza un modelo de regresión agrupado para formar una nueva
serie de datos sin información individual y temporal, y luego se aplican
ecuaciones de regresión OLS (mínimos cuadrados ordinarios) para estimar Los
parametros. Al hacerlo, asegura la eliminación de las características
individuales y de tiempo del panel de datos. Es más,
3.3.2 Eliminación de factores válidos pero relativamente
redundantes
Dado que los diferentes factores individuales estarán
estrechamente interrelacionados hasta cierto punto, el enfoque de simplemente
seleccionar los factores efectivos no es suficiente. En esta sección, se
seleccionan múltiples factores como variables explicativas y se hace una
regresión conjunta en la tasa de retorno de la criptomoneda. Los
coeficientes de regresión obtenidos de la regresión conjunta, la bondad de
ajuste, el estadístico de prueba de hipótesis F y el valor t se combinan con
los coeficientes de correlación entre los factores. A continuación, se
eliminan los factores redundantes para obtener los factores finalizados.
4. Confirmación de factores
4.1 Determinación del factor de impacto
Utilizando el modelo de préstamos de Dot y KSM como
ejemplos, se prevé que los siguientes factores afectarán significativamente la
tasa de rendimiento de las divisas.
5. Innovaciones y contribuciones de este modelo
Nuestro equipo siente que este modelo tiene el potencial
de hacer contribuciones significativas en los siguientes aspectos.
Avance de la teoría matemática y de solo modelo en el
modelado de proyectos tradicional de Defi. Los proyectos de préstamos para
criptomonedas comúnmente se basan solo en modelos matemáticos para describir el
papel de los participantes. Sin embargo, debido a factores como su
desarrollo tardío, datos históricos inadecuados y la inexperiencia de los
profesionales y comerciantes, la mayoría de los modelos aún carecen de poder
explicativo frente a eventos extremos como los “cisnes negros”. Como
resultado, se incurren en grandes pérdidas tanto para los inversores como para
las plataformas.
Proyecto interdisciplinario pionero entre las finanzas
digitales y las finanzas tradicionales en la industria que aprovecha las
ventajas de las pruebas empíricas de los modelos financieros tradicionales
clásicos y la integración orgánica de las finanzas digitales emergentes, para
finalmente establecer un modelo de plataforma de préstamos de finanzas
digitales con una base teórica y una sólida viabilidad.
Mediante pruebas empíricas utilizando datos históricos
sobre criptomonedas, se asegura una alta viabilidad y practicidad del
modelo. Además, la base teórica y la metodología empírica de las
criptomonedas en el ecosistema actual de Polkadot están profundamente
arraigadas y enriquecidas.
Mientras tanto, este modelo conlleva las siguientes
innovaciones.
Comprensión y análisis completos de los eventos del
“Cisne negro”. La mayoría de las empresas financieras tradicionales y los
proyectos de criptomonedas anteriores han utilizado Var y ES para invertir la
correlación de la cola, lo que a menudo subestima el riesgo de un evento de
"cisne negro". Sin embargo, nuestro modelo está diseñado para
tener plenamente en cuenta la evaluación del riesgo de cola mediante la
incorporación de variables de ajuste humano en el modelo en la etapa más
temprana. Nuestro objetivo final es permitir que nuestra distribución de
riesgos cumpla con la distribución del Santo Grial en el futuro.
El modelo se basa en un análisis empírico riguroso y
detallado. Con la experiencia previa del equipo fundador en finanzas,
estadísticas y ciencia de big data, el equipo ha hecho un uso revolucionario de
una variedad de métodos empíricos y teorías estadísticas de big data para
proporcionar una base empírica para la selección de las variables de moderación
en este modelo en diferentes mercados.
El modelo es sensible al tiempo y tiene un gran potencial
para seguir desarrollándose. El modelo está construido con variables de
ajuste innovadoras, lo que aumenta la versatilidad del modelo para adaptarse a
las condiciones actuales del mercado y, por lo tanto, tiene una gran
actualidad. Al mismo tiempo, a medida que aumenta la cantidad de datos, se
pueden agregar más nodos de datos a la prueba empírica para otorgar al modelo
más poder explicativo, creando un fuerte potencial en su mayor crecimiento.
6. Adaptaciones futuras del modelo
El equipo cree que el modelo tiene un nivel
extremadamente alto de universalidad y, por lo tanto, puede desempeñar un papel
importante en futuros productos de préstamos subordinados, productos de
opciones y productos de préstamos a tasa fija.
Konomi es un protocolo descentralizado de liquidez y
mercado monetario para criptoactivos de cadena cruzada.
Tras su establecimiento, Konomi prospera para permitir
que las aplicaciones financieras en Ethereum se conecten sin problemas al
ecosistema de Polkadot, donde brinda a los usuarios una experiencia de gestión
de activos completa y completa.
El equipo de Konomian está fundado por un equipo muy
unido de ingenieros y emprendedores tecnológicos con sede en Singapur con la
misma pasión y profesionalidad. Juntos, construimos y desarrollamos aún
más el proyecto sobre un conjunto de valores básicos comunes que creemos están
en línea con los principios de la Web 3.0.
El equipo se unió debido a un profundo deseo de construir
una infraestructura financiera indispensable para la Web 3.0. Por lo
tanto, la comunidad que estamos construyendo también se guía por estos valores
y visión. Ser parte de la construcción de la Web 3.0 significa impactar un
cambio verdadero y significativo en el mundo y queremos empoderar a los
miembros de nuestra comunidad para que participen en el progreso y adopten la
Web 3.0 junto con Konomi. Hoy, al equipo le gustaría anunciar el
lanzamiento de nuestro programa principal de construcción de comunidad,
el Programa de Embajadores “Konomian”.
El programa tiene como objetivo aumentar el nivel de
participación de la comunidad mediante la integración de más miembros de la
comunidad para participar en nuestro proyecto y mejorar el crecimiento y la
prosperidad de la ecología de Polkadot con un esfuerzo concertado.
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